Jak ovládnout AI Overviews díky strategii Information Gain

„Správné SEO“ dnes nestačí, protože Google hodnotí nejen relevanci a optimalizaci, ale také míru nových informací, které stránka přináší. Koncept označovaný jako Information Gain zvýhodňuje obsah, který obsahuje originální data, vlastní výzkum, zkušenosti nebo unikátní pohled. Web, který pouze přepisuje existující informace, má nižší šanci uspět oproti stránce s vlastními daty z praxe.

Co je strategie „Information Gain“?

Toto téma je nyní v zahraničí časté téma. 

Termín vychází z patentu společnosti Google, který popisuje tzv. Information Gain Score.

Zjednodušeně řečeno: Algoritmus hodnotí, kolik nových informací váš článek přinese uživateli, který už přečetl články vaší konkurence.

Nejde jen o kvalitu textu. Jde o míru přidané hodnoty.

Proč už „správné SEO“ nestačí

Dříve stačilo:

• dobře zvolené klíčové slovo
• optimalizovaný title a H1
• interní prolinkování
• technicky v pořádku web

Dnes ale:

• AI generuje shrnutí běžných témat během sekund
• běžné články typu „Jak vybrat sekačku“ jsou informačně zaměnitelné
• Google i AI modely preferují zdroje s unikátními daty

Pokud váš článek říká to samé jako deset jiných, nemá důvod být vybrán.

Co Google považuje za „nové informace“

Čím více je obsah založen na něčem, co ostatní nemohou snadno zkopírovat, tím vyšší má šanci uspět. Zakomponujte tedy na svůj web svá originální data.

Podle principu Information Gain může jít například o:

• vlastní data z e-shopu
• interní statistiky
• výsledky ankety mezi zákazníky
• unikátní testování produktů
• originální fotografie a videa
• konkrétní případové studie
• reálné zkušenosti z praxe

Praktické příklady: Jak zahrnout vlastní data

Níže uvádíme několik příkladů, které vás mohou inspirovat v tvorbě originálních dat pro váš web či e-shop. Jde samozřejmě i o to jakou tématikou se zabýváte, ale většinu příkladů lze využít pro různá zaměření.

Využití dat z e-shopu

Využijte reálná data z vašeho e-shopu, například místo obecného článku: „Nejprodávanější robotické vysavače“ můžete zvolit:

• 10 nejprodávanějších modelů podle reálných objednávek
• průměrnou návratnost zboží podle značky
• rozdíl mezi deklarovanou a reálnou výdrží baterie

To jsou data, která AI nevygeneruje sama. A když ještě zahrnete kvalitní klíčová slova, bude to úplně jiný level.

Ankety mezi zákazníky

Můžete například přidat ankety, kde se zeptáte: „Co zákazníci nejčastěji řeší při….výběru pračky?“

Výsledky ankety:

• 42 % řeší hlučnost
• 31 % spotřebu vody
• 18 % hloubku spotřebiče

To je unikátní insight, který zvyšuje autoritu článku, protože jsou to konkrétně vaše data.

Originální testování

Můžete zapojit i vaše vlastní data, jako je například:

• srovnávací test
• měření výkonu
• reálné fotografie
• videoukázky

To výrazně zvyšuje šanci, že vás Google i AI modely použijí jako zdroje. 

Shrnutí

Strategie Information Gain znamená:

• nevytvářet další generický článek
• ale publikovat něco, co ostatní nemají
• ideálně podložené vlastními daty

V době AI souhrnů vyhrávají značky, které přinášejí originální informace, nikoli ty, které je jen přepisují.

FAQ

Zdroje

Googles Information Gain Patent for Ranking Web Pages (Googles Information Gain Patent for Ranking Web Pages), Search Engine Journal
Odkaz: https://www.searchenginejournal.com/googles-information-gain-patent-for-ranking-web-pages/524464/

Information Gain: Co to je a jak jej využít v SEO (Information Gain: Co to je a jak jej využít v SEO), SEMrush
Odkaz: https://www.semrush.com/blog/information-gain/

Information gain patent (US20200349181A1) (Information gain patent US20200349181A1), Google Patents
Odkaz: https://patents.google.com/patent/US20200349181A1/en