Dnes pro vás máme další dvě  novinky, které posouvají práci s AI v SEO o úroveň výš. První vám ušetří hodiny reportování klientům a druhá vám dá nápovědu při vymýšlení promptů. Pojďme se na ně podívat podrobně.

1. Rychlé sdílení AI Dashboardu: Report nejen pro klienty na jeden klik

V sekci Prompty -> AI Dashboard přibyla nová funkce: Odkaz pro sdílení (s klientem) tedy report, který můžete komukoliv zaslat. Jak můžete vidět na snímku obrazovky, přímo v horní části vašeho Hlavního přehledu nyní najdete pole s vygenerovaným unikátním odkazem.
 

Jak to funguje v praxi?

• Stačí kliknout na ikonu schránky vedle odkazu a poslat ho klientovi (e-mailem, na Slack nebo WhatsApp).
• Klient k zobrazení reportu nepotřebuje mít účet v Collabimu.
• Klient si může na dashboardu klikat, stránka pro něj bude perfektně živá a funkční. Nikam se však neproklikne – nedostane se do vašeho nastavení, k fakturaci ani k jiným projektům. Je to zkrátka stoprocentně bezpečný, čistě informační přehled.
• Každý odkaz má z bezpečnostních důvodů platnost 30 dní (přesné datum expirace vidíte přímo pod ním). Pokud potřebujete přístup prodloužit nebo jej zrušit, stačí kliknout na tlačítko „Znovu vygenerovat odkaz“.

Klient okamžitě vidí reálná data a vaši skvělou práci v přehledném grafickém kabátku, a vy nemusíte ztrácet čas ručním sepisováním měsíčních reportů.

2. Inteligentní tvořič promptů: Nechte AI pracovat za vás

Nevíte, jaké prompty byste vlastně měli v Collabimu měřit? Jak se správně zeptat ChatGPT nebo Gemini, abyste zjistili, zda doporučují právě váš produkt? Už nemusíte nic vymýšlet z hlavy.

Představujeme Tvořič promptů, který najdete v sekci Prompty -> Přehled pod zeleným tlačítkem „Přidat prompt“.

Jak ukazuje obrázek v pravém horním rohu na vás čeká nové kouzelné tlačítko „Generovat doporučené prompty“.

Jak probíhá automatické generování?

1. Po kliknutí na tlačítko AI v Collabimu bleskově zanalizuje váš projekt – vezme vaše nejlepší klíčová slova s reálnou hledaností  a vaše nejúspěšnější indexované stránky.
2. Na základě těchto dat systém sám sestaví strategické prompty, které dávají pro váš byznys největší smysl.
3. Automatické štítkování: Aby v tom nebyl chaos, vygenerované prompty rovnou dostanou správné štítky, takže okamžitě víte, ke které produktové sekci nebo landing page patří.

Nastavení měření a výběr LLM modelů

Jakmile vám tvořič prompty vytvoří, stačí si zvolit :

• Daný prompt zakliknout a zmáčknout tlačítko přidat(označit jich můžete více), následně se vybrané prompty propíšou do tabulky.
• Vyberte si, zda chcete daný prompt měřit denně, týdně, nebo jednou za 14 dní.
• To nejdůležitější na konec. Můžete přesně určit, skrz jaký jazykový model chcete dotaz protlačit. Collabim v současnosti podporuje: ChatGPT, Gemini od Googlu a vyhledávací AI Perplexity.
• Nakonec zvolte uložení promptů a je to!

Díky tomu budete mít černé na bílém, zda vás umělá inteligence doporučuje napříč různými platformami, které vaši zákazníci reálně používají k vyhledávání informací.

P

Pro lepší manipulaci a pochopení funkce přikládáme ukázkové vide zde:

Došly vám kredity na prompty? Žádný problém!

Pokud vás automatický tvořič nadchne a vygeneruje vám skvělé nápady, ale váš aktuální tarif už hlásí plno, nemusíte si hned předplácet vyšší plán. V administraci si můžete kdykoliv jednoduše dokoupit samostatný balíček promptů. Během chvíle tak navýšíte svou kapacitu a můžete bez přerušení měřit všechny nové AI dotazy, které pro svůj byznys potřebujete.

Po rozkliknutí promptů ve vašem účtu si můžete zakoupit libovolný balíček promptů k měření.

Shrnutí: SEO v éře AI 

Obě tyto novinky mají cíl – ušetřit vám čas a pomoct vám konečně začít dělat GEO

S tvořičem promptů bleskově nakopnete monitoring AI vyhledávačů na základě vašich reálných klíčových slov a díky sdílení dashboardu výsledky elegantně odprezentujete komukoliv, aniž byste ho museli pouštět „pod pokličku“ svého Collabim účtu.

Obě funkce jsou již nyní plně aktivní ve vašich projektech. Skočte do sekce Prompty a vyzkoušejte si je na vlastní kůži ještě dnes!

Máte k novým funkcím jakékoliv dotazy nebo zpětnou vazbu? Napište na naši zákaznickou podporu, rádi vám pomůžeme!

FAQ

The post Novinky v Collabimu: Sdílejte AI výsledky s klienty na jeden klik a generujte prompty automaticky! appeared first on SEO Akademie Collabim.

Praktický postup proto vypadá takto:

SEO téma → konkrétní longtail → přirozený AI prompt → společné měření → optimalizace obsahu

Proč je těžké vybrat prompty pro AI

U klasického SEO dokážeme zjistit, co lidé hledají, jakou má fráze hledanost a na jaké pozici se web zobrazuje.

U AI odpovědí podobná databáze všech skutečně používaných promptů běžně dostupná není. Firmy proto často nechají AI vytvořit desítky nebo stovky otázek.

Výsledkem ale mohou být dotazy, které jsou příliš obecné, umělé nebo obchodně nevýznamné.

Druhý problém spočívá v množství variant. Jeden záměr lze vyjádřit mnoha způsoby:

• Jakou židli vybrat na bolest zad?
• Jaká kancelářská židle je vhodná na dlouhé sezení?
• Bolí mě záda při práci. Jakou židli potřebuji?

Není ekonomicky možné měřit všechny formulace. Potřebujeme proto najít reprezentativní prompt, který vychází z reálného zájmu zákazníků.

Záměr se nemění, mění se forma dotazu

Člověk v Googlu a člověk v ChatGPT je stále stejný zákazník.

V obou případech může chtít:

• vyřešit problém,
• vybrat produkt,
• porovnat možnosti,
• ověřit značku,
• najít vhodného dodavatele.

Rozdíl je především v tom, jak otázku napíše.

V Googlu zadá například:

kancelářská židle na bolest zad

V ChatGPT se může zeptat:

Jakou kancelářskou židli vybrat, když mě při práci u počítače bolí záda?

Záměr se nezměnil. Změnila se pouze forma.

Právě proto dává smysl vycházet při výběru AI promptů z klasických SEO dat.

Jak propojit SEO a AI měření krok za krokem

1. Vyberte obchodně důležité téma

Začněte kategorií, službou nebo problémem, který má pro web skutečný význam.

V našem příkladu použijeme:

kancelářské židle

Samotné hlavní klíčové slovo je ale příliš široké. Neříká, co přesně zákazník řeší.

Proto je potřeba najít konkrétnější dotazy.

2. Najděte longtaily s reálnou hledaností

Longtail je konkrétnější vyhledávací fráze, která často obsahuje problém, omezení nebo rozhodovací kritérium.

U kancelářských židlí mohou lidé hledat například:

• kancelářská židle na bolest zad,
• kancelářská židle na dlouhé sezení,
• kancelářská židle pro vysoké lidi,
• kancelářská židle do 5 000 Kč.

Pro další práci vybereme:

kancelářská židle na bolest zad

Tato fráze už jasně ukazuje, jaký problém chce člověk vyřešit.

3. Převeďte longtail do přirozeného AI promptu

Cílem není vymyslet nové téma. Pouze přepíšeme krátkou vyhledávací frázi do přirozené otázky.

Google longtail:

kancelářská židle na bolest zad

AI prompt:

Jakou kancelářskou židli vybrat, když mě při práci u počítače bolí záda?

Při převodu je důležité nepřidávat zbytečné detaily, které v původním záměru nebyly.

Neměli bychom automaticky doplňovat rozpočet, věk, výšku člověka nebo značku. Tím bychom vytvořili jiný záměr.

AI může v tomto kroku fungovat jako překladač, ne jako generátor nových témat.

4. Vyberte reprezentativní prompty

Jeden longtail může mít mnoho přirozených formulací. Není ale nutné měřit každou z nich.

Dobře zvolený prompt by měl:

• zachovat původní záměr,
• znít přirozeně,
• být dostatečně konkrétní,
• mít obchodní význam,
• zbytečně se nepřekrývat s dalšími měřenými prompty.

Pro běžné měření proto může stačit jedna kvalitní otázka pro každý důležitý záměr.

Cílem není změřit celý prostor možných konverzací. Cílem je získat užitečný signál o viditelnosti webu v nejdůležitějších zákaznických situacích.

5. Měřte SEO a AI odpovědi vedle sebe

Nyní máme dvojici, která reprezentuje jeden záměr:

Klíčové slovo:

kancelářská židle na bolest zad

AI prompt:

Jakou kancelářskou židli vybrat, když mě při práci u počítače bolí záda?

U klíčového slova sledujeme například:

• hledanost,
• pozici webu,
• konkurenční stránky,
• zobrazení a prokliky,
• vstupní stránku.

U AI promptu sledujeme:

• zda AI zmíní značku nebo web,
• zda doporučí produkt,
• zda doporučí konkurenci,
• jaké zdroje používá,
• jaká kritéria při výběru zdůrazňuje.

Jedno téma tak sledujeme ve dvou prostředích.

V Googlu zjišťujeme, zda se web zobrazuje ve výsledcích.

V AI odpovědích zjišťujeme, zda je součástí doporučení, citovaných zdrojů nebo argumentace.

Jak toto propojení využít v Collabimu

V Collabimu lze nejdřív použít klasická SEO data:

• vybrat důležité klíčové slovo,
• najít jeho longtaily,
• porovnat hledanost,
• sledovat pozice,
• analyzovat konkurenci.

Vybraný longtail potom převedete do přirozené AI otázky a vložíte ji do měření promptů.

Tím nevzniká oddělená GEO analýza bez návaznosti na SEO. Vzniká propojené měření jednoho zákaznického záměru.

To je důležité i kvůli nákladům. Místo velkého množství náhodně vytvořených promptů měříte menší sadu dotazů, které mají oporu v reálném vyhledávání.

Co dělat, když se web v AI odpovědi neobjeví

Samotná absence značky ještě neříká, jaký krok udělat.

Je potřeba zkontrolovat samotnou odpověď:

• Jaká kritéria AI zmiňuje?
• Jaké weby nebo značky doporučuje?
• Jaké zdroje používá?
• Má Váš web obsah, který na problém přímo odpovídá?
• Obsahuje praktické příklady a konkrétní doporučení?
• Je zřejmé, pro koho je produkt vhodný?

U kancelářské židle na bolest zad může AI řešit například bederní opěrku, nastavení sedáku, područky, výšku postavy nebo dobu každodenního sezení.

Pokud stránka pouze obsahuje seznam produktů a obecný text o kvalitě, nemusí být pro odpověď dostatečně užitečná.

Výsledkem měření proto může být například:

• rozšíření kategorie,
• vytvoření výběrového průvodce,
• doplnění FAQ,
• přidání srovnávací tabulky,
• vytvoření článku pro konkrétní problém,
• doplnění praktických zkušeností a doporučení.

Kdy použít fan-out otázky

Fan-out otázky dávají smysl až poté, co máme vybraný hlavní prompt.

Pomáhají rozdělit problém na dílčí otázky, které může AI potřebovat k sestavení odpovědi.

U našeho příkladu mohou být důležité například:

• Jak má fungovat bederní opěrka?
• Jak nastavit správnou výšku židle?
• Jaká hloubka sedáku je vhodná?
• Jsou důležité nastavitelné područky?
• Jak dlouho lze na kancelářské židli zdravě sedět?

Tyto otázky nemusíme všechny samostatně měřit. Mohou sloužit jako podklad pro vytvoření kvalitnějšího obsahu.

Nejdřív tedy vybereme hlavní záměr a změříme ho. Teprve potom zjišťujeme, jaké dílčí informace v obsahu chybí.

Jak vyhodnocovat výsledek

U SEO lze sledovat relativně stabilní metriky, například pozici, prokliky nebo organickou návštěvnost.

AI odpovědi jsou proměnlivější. Mohou se měnit podle modelu, času i přesného znění otázky.

Proto je vhodné sledovat především trend:

• Začíná se značka v odpovědích objevovat?
• Je web používán jako zdroj?
• Objevuje se značka častěji než dříve?
• Klesá převaha konkurence?
• Objevuje se web také u souvisejících promptů?

Měření AI není klasický rank tracking. Nelze jednoduše prohlásit, že web drží první pozici v ChatGPT.

Lze ale sledovat, zda se značka postupně stává součástí odpovědí na důležité zákaznické otázky.

Nejčastější chyby

Generování promptů bez SEO dat

AI může vytvořit mnoho otázek, ale není jisté, že odpovídají skutečnému zájmu zákazníků.

Lepší postup: Začněte u reálných longtailů.

Převod příliš obecného klíčového slova

Z fráze „kancelářské židle“ nelze vytvořit jeden přesný prompt.

Lepší postup: Najděte konkrétnější problém, například bolest zad nebo dlouhé sezení.

Přidávání nových parametrů

Při převodu může AI přidat rozpočet, věk nebo jiné omezení.

Lepší postup: Zachovejte původní záměr a pouze změňte formu dotazu.

Měření mnoha podobných variant

Deset podobných promptů může výrazně zvýšit náklady, ale přinést téměř stejnou informaci.

Lepší postup: Vyberte reprezentanta každého důležitého záměru.

Hodnocení podle jediné odpovědi

Jedna odpověď nemusí představovat dlouhodobý stav.

Lepší postup: Sledujte vývoj v čase a širší trend.

Shrnutí

• Začněte u důležitého SEO tématu.
• Najděte konkrétní longtail s reálnou hledaností.
• Převeďte ho do přirozené AI otázky bez změny záměru.
• Měřte vedle sebe SEO pozici a zastoupení webu v AI odpovědi.
• Z výsledků odvoďte konkrétní úpravu obsahu.

Prvním krokem není vytvořit stovky promptů. Prvním krokem je vybrat jeden důležitý longtail a převést ho do jedné kvalitní otázky, kterou začnete měřit.

Zjistěte, jak si váš web stojí v klasickém vyhledávání i v očích AI. Vyzkoušejte Collabim na www.collabim.cz

FAQ

The post Jak propojit klasické SEO měření s měřením AI odpovědí appeared first on SEO Akademie Collabim.

Affiliate marketing patří mezi nejrozšířenější formy výkonnostního marketingu. Firmám pomáhá získávat nové zákazníky, zatímco tvůrcům obsahu, médiím nebo influencerům umožňuje vydělávat na doporučování produktů a služeb.

Princip je jednoduchý: firma zaplatí provizi pouze tehdy, když affiliate partner přivede návštěvníka, který provede požadovanou akci – například nákup, registraci nebo vyplnění 

Jak affiliate marketing funguje

1. Registrace do affiliate programu

Affiliate partner (publisher) se zaregistruje do affiliate programu společnosti, jejíž produkty nebo služby chce propagovat.

2. Získání unikátního odkazu

Po schválení získá unikátní affiliate odkaz obsahující identifikátor partnera.

3. Propagace produktů

Partner umístí affiliate odkazy na:

• blog
• magazín
• recenzní web
• sociální sítě
• YouTube
• newsletter
• podcast

4. Konverze návštěvníka

Pokud návštěvník po kliknutí na affiliate odkaz vykoná požadovanou akci, systém ji zaznamená.

5. Vyplacení provize

Affiliate partner získává odměnu podle nastaveného modelu:

• procento z objednávky
• pevná částka za prodej
• odměna za lead
• kombinovaný model

Affiliate sítě usnadňují vstup do affiliate marketingu

Vstup do affiliate marketingu může na první pohled působit složitě, ale díky dnešním affiliate sítím je začátek výrazně jednodušší než dříve. E-shopy mohou získat nový výkonnostní kanál s minimálním rizikem a tvůrci obsahu zase možnost, jak férově monetizovat svůj obsah. V našem regionu fungují zavedené affiliate sítě, například Dognet, které propojují inzerenty s publishery a zajišťují potřebné technologické i administrativní zázemí.

Díky tomu se obě strany mohou více soustředit na samotný růst a výkon kampaní. Affiliate síť zpravidla řeší tracking, správu provizí, fakturaci i technickou podporu.

Affiliate marketing v číslech

Affiliate marketing patří mezi nejrychleji rostoucí segmenty digitálního marketingu.

Mezi zajímavé statistiky patří:

• Globální trh affiliate marketingu přesahuje hodnotu 20 miliard dolarů.
• Affiliate program využívá většina významných e-commerce značek.
• SEO zůstává jedním z hlavních zdrojů návštěvnosti affiliate projektů.
• Význam influencer affiliate marketingu každoročně roste.
• Stále více publisherů využívá AI nástroje pro tvorbu a optimalizaci obsahu.

Výhody affiliate marketingu

Nízké riziko pro inzerenty – Firmy platí pouze za skutečně dosažené výsledky.

Škálovatelnost – Affiliate síť umožňuje spolupracovat s desítkami až tisíci partnerů současně.

Nový zdroj zákazníků- Affiliate partneři často oslovují publikum, ke kterému by se firma jinak nedostala.

Pasivní příjem pro publishery– Kvalitní obsah může generovat provize i dlouhé měsíce nebo roky po publikaci.

Měřitelnost– Každý klik, objednávku nebo registraci lze přesně vyhodnotit.

Nevýhody affiliate marketingu

Silná konkurence– Řada segmentů je dnes velmi konkurenční.

Závislost na třetích stranách- Publisher je závislý na podmínkách affiliate programu.

Kolísání příjmů- Výsledky mohou ovlivnit sezónnost, algoritmy vyhledávačů nebo změny provizí.

Nároky na kvalitní obsah- Doba jednoduchých affiliate webů je pryč. Dnes uspějí především projekty s kvalitním obsahem a důvěryhodnou značkou.

Trendy v affiliate marketingu pro rok 2026

AI mění affiliate marketing

Tvůrci obsahu využívají AI pro:

• návrhy obsahových strategií
• tvorbu osnov článků
• automatizaci rutinních úkolů

Samotné generování obsahu však nestačí. Důležitou roli stále hraje odbornost, zkušenosti a důvěryhodnost autora.

Roste význam značky

Google i další vyhledávače stále více hodnotí autoritu značky, zkušenosti autorů a důvěryhodnost webů. Affiliate projekty proto musí investovat do budování brandu, kvalitních recenzí a odborného obsahu.

GEO a AI vyhledávání

Vedle klasického SEO se začíná prosazovat také GEO (Generative Engine Optimization).

Affiliate weby dnes řeší nejen pozice ve vyhledávání, ale také viditelnost v:

• Google AI Overviews
• AI Mode
• ChatGPT
• Gemini
• dalších AI vyhledávačích

Influencer affiliate marketing

Roste význam influencerů, kteří propojují obsah s affiliate spolupracemi. Affiliate odkazy dnes běžně najdeme na Instagramu, TikToku, YouTube i v newsletterech.

Závěr

Affiliate marketing patří i v roce 2026 mezi efektivní výkonnostní marketingové kanály. Firmám umožňuje získávat zákazníky s minimálním rizikem a publisherům nabízí možnost dlouhodobé monetizace obsahu.

S rostoucím významem AI, SEO a budování značky se navíc affiliate marketing dále profesionalizuje. Úspěšní budou především ti, kteří dokážou kombinovat kvalitní obsah, důvěryhodnost a datově řízený marketing.

FAQ

Zdroje

AFFBUN. Affiliate Marketing Statistics 2026 https://affbun.com/statistics/affiliate-marketing-statistics

SEARCHLAB. Affiliate Marketing Statistics 2026: https://searchlab.nl/en/statistics/affiliate-marketing-statistics-2026

AFFILIATE SUMMIT. Inside Scoop from Awin’s ThinkTank: What’s Next in Affiliate https://www.affiliatesummit.com/blogs/inside-scoop-from-awins-thinktank-whats-next-in-affiliate

AHREFS. Affiliate Marketing for Beginners: What It Is + How to Succeed 2026]. Dostupné z: https://ahrefs.com/blog/affiliate-marketing

TECHRADAR. Affiliate Marketing in 2025: Practical Insights Into the Rise of Alternative Channels and the Video-First Revolution https://www.techradar.com/pro/affiliate-marketing-in-2025-practical-insights-into-the-rise-of-alternative-channels-and-the-video-first-revolution

The post Affiliate marketing: Jak funguje a proč ho firmy využívají appeared first on SEO Akademie Collabim.

Google 21. května 2026 oficiálně spustil další velký core update. Jde o jednu z nejvýznamnějších změn vyhledávání letošního roku a první reakce SEO komunity naznačují, že dopady mohou být výrazné – zejména u obsahových webů, e-commerce projektů a webů silně závislých na organické návštěvnosti.

Pokud jste zaznamenali výkyvy v pozicích, propady trafficu nebo naopak výrazný růst viditelnosti, je dost možné, že za tím stojí právě May 2026 Core Update.

Co zatím o May 2026 Core Update víme?

Google update oficiálně potvrdil 21. května 2026 prostřednictvím Google Search Status Dashboard.

První zahraniční analýzy a reakce SEO specialistů ukazují hlavně na:

• větší volatilitu v SERPu
• změny u informačních dotazů
• pohyby v AI Overviews
• silnější důraz na helpful content
• větší význam brandu a autority

Výrazné změny zatím hlásí hlavně:

• magazíny
• affiliate weby
• e-commerce projekty
• obsahové weby s vysokým podílem AI obsahu

Jaké weby mohou být zasažené nejvíce?

1) Weby s generickým AI obsahem

Google už delší dobu bojuje proti:

• thin contentu
• doorway pages
• masově generovanému obsahu bez přidané hodnoty

Pokud web publikuje velké množství:

• obecných článků
• přepsaného obsahu
• AI textů bez expertizy
• automaticky generovaných landing pages

může být update citlivější právě na tyto signály.

2) Affiliate a obsahové weby

Zahraniční komunity hlásí větší výkyvy hlavně u:

• review webů
• affiliate projektů
• „best of“ článků
• srovnávacích webů

Google pravděpodobně dále zpřísňuje hodnocení:

• důvěryhodnosti
• zkušenosti autora
• originality
• skutečné přidané hodnoty

3) E-commerce projekty

Velké změny se mohou týkat také kategorií a produktových stránek.

Google se stále více snaží chápat:

• search intent
• kvalitu UX
• reálnou užitečnost obsahu
• topical authority

To znamená, že klasické „SEO texty do kategorií“ mohou mít menší efekt než dříve.

Jak poznat, že vás zasáhl Core Update?

Nejrychleji to poznáte ve svém účtu v Collabimu. Sledujte grafy viditelnosti projektu a denní měření pozic. Pokud uvidíte plošné propady nebo skoky u desítek klíčových slov najednou, je to jasný signál rozbouřeného SERPu.

Typické signály:

• náhlý pokles nebo růst organické návštěvnosti
• výrazné změny pozic během několika dní
• propad CTR
• změny u informačních dotazů
• volatilita napříč projektem

Důležité:
Core updates se obvykle nasazují postupně několik dní až týdnů. Krátkodobé výkyvy proto nemusí znamenat definitivní změnu.

Co teď doporučuje Google?

Google dlouhodobě opakuje stejné principy:

• vytvářet helpful content
• zaměřit se na uživatele
• budovat důvěryhodnost
• publikovat originální obsah
• ukazovat expertizu

Právě EEAT bude pravděpodobně i nadále hrát stále větší roli:

• Experience
• Expertise
• Authoritativeness
• Trustworthiness

Co nyní nedělat

Po Core Update často firmy začnou:

• hromadně přepisovat web
• mazat obsah
• panikařit
• dělat velké technické zásahy

To většinou není ideální postup.

Co dělat místo toho:

• počkat na dokončení update
• sledovat vývoj několik týdnů
• analyzovat typy zasažených stránek
• porovnat konkurenci
• hledat vzory v propadech/růstech

Co sledovat v roce 2026?

Pokud chcete vědět, zda vás Google kvůli update nevyřadil z AI odpovědí, využijte specializovanou funkci Collabimu na sledování pozic v AI Overviews. Ukáže vám, zda vás umělá inteligence stále cituje jako zdroj.

May 2026 Core Update znovu potvrzuje několik trendů:

• větší význam brandu
• důležitost EEAT
• tlak na kvalitu obsahu
• ústup generického AI contentu
• větší role AI výsledků a GEO
• důležitost topical authorit
  

FAQ

Zdroje

• Google Search Status Dashboard
• Google Search Central – Creating Helpful, Reliable, People-First Content
• Search Engine Land – Google Algorithm Updates

The post Google spustil May 2026 Core Update. Co zatím víme a co sledovat? appeared first on SEO Akademie Collabim.

• uživatelský intent
• kvalitu obsahu
• důvěryhodnost
• strukturu ecommerce webů
• skutečnou hodnotu stránky

A právě proto dnes mnoho klasických „SEO textů“ přestává fungovat.

Proč staré e-commerce SEO přestává stačit

Dlouhé roky fungoval model:

• vytvořit kategorii
• přidat 3000 znaků textu
• opakovat klíčová slova
• optimalizovat title

Jenže velká část těchto textů nepomáhala uživatelům, byla generická a existovala hlavně kvůli vyhledávačům.

Google dnes mnohem více hodnotí:

• užitečnost
• přehlednost
• kvalitu UX
• skutečný přínos stránky

AI obsah problém ještě zrychlil

S nástupem AI začaly vznikat obrovské objemy generického obsahu.

Najednou bylo možné:

• generovat stovky kategorií
• automaticky tvořit články
• vytvářet tisíce landing pages

Výsledkem byl masivní nárůst:

• thin contentu
• doorway pages
• nekvalitního ecommerce obsahu

A Google na to začal reagovat.

Co dnes na kategoriích funguje

1) Jasný záměr vyhledávání

Kategorie musí odpovídat tomu, co uživatel opravdu hledá.

Pokud někdo hledá „nejlepší běžecké boty“ pravděpodobně nechce pouze výpis produktů.

Google dnes často preferuje:

• poradenský obsah
• doporučení
• srovnání
• zkušenosti

2) Kombinace ecommerce + edukace

Nejlépe dnes fungují kategorie, které:

• prodávají
• ale zároveň pomáhají s výběrem

Například:

• jak produkt vybrat
• pro koho je vhodný
• rozdíly mezi variantami
• FAQ
• doporučení
• vlastní zkušenost

3) Silné interní prolinkování

Interní odkazy dnes výrazně pomáhají:

• pochopit strukturu webu
• propojit témata
• posílit topical authority

Velmi dobře funguje propojení:

• kategorií
• poradny
• blogu
• FAQ
• filtrů

4) Unikátní přidaná hodnota

Google stále více rozpoznává generický AI obsah.

Proto dnes vyhrává:

• originální zkušenost
• vlastní testování
• unikátní data
• fotografie
• videa
• recenze
• odborné know-how

AI není problém.

AI sama o sobě není špatně. Problematické je, když:

• obsah nic nepřináší
• je zaměnitelný
• nepomáhá uživatelům
• existuje jen kvůli SEO

Naopak AI může výrazně pomoci:

• s analýzou intentu
• strukturou obsahu
• návrhy FAQ
• automatizací rutinních úkolů

Jak dnes přemýšlet nad e-commerce SEO

Úspěšné e-commerce SEO v roce 2026 není o tom „jak napsat více SEO textů“.

Ale spíše:

• jak být nejrelevantnější odpovědí
• jak pomoci s rozhodováním
• jak budovat důvěru
• jak kombinovat SEO, UX a brand

Co bude stále důležitější

V dalších letech pravděpodobně poroste význam:

• topical authority
• brandu
• EEAT
• AI visibility
• FAQ
• strukturovaného obsahu
• kvalitního UX
• odbornosti

A právě e-commerce projekty, které toto pochopí včas, budou mít velkou výhodu.

FAQ

Zdroje

• Semrush – SEO Ecommerce Category Pages: A Complete Optimization Guid Detailní průvodce optimalizací kategorií, UX a struktury ecommerce webů. 
• Shopify – How To Use Ecommerce Category Page SEO To Drive Traffic
• Proč jsou category pages často důležitější než produktové stránky a jak pracovat s commercial

The post Kategorie vs. AI obsah v e-commerce v roce 2026 appeared first on SEO Akademie Collabim.

Celý víkend jsme pracovali na opravě jednorázových analýz a souvisejících technických problémů. Dobrá zpráva je, že se nám je podařilo znovu zprovoznit a jednorázové analýzy už opět fungují. 
Dočasně ale musíme u některých analýz počítat s vyšší kreditovou náročností.

Důvodem je technická úprava měření, díky které jsme schopni službu znovu spolehlivě provozovat i za aktuálně složitějších podmínek.
Naším cílem je i nadále doručovat Vám co nejkvalitnější a nadstandardně hluboká data — včetně měření až do 30. pozice, což rozhodně není na trhu běžný standard. Právě proto volíme řešení, které nám umožní jednorázové analýzy zachovat funkční a zároveň udržet jejich informační hodnotu.
Děkujeme za trpělivost a omlouváme se za komplikace. Situaci dál sledujeme a budeme dělat maximum pro to, aby se vše postupně vrátilo do co nejstabilnějšího režimu.

15.5.2026

Aktuálně v Collabimu řešíme technické problémy, kvůli kterým nejsou dočasně dostupné některé analýzy.

Konkrétně se problém týká těchto částí aplikace:

• AI analýzy (AIO + AI návrhy)
• technické analýzy (URL)

The post Update: Aktuálně řešíme technické problémy v části naší aplikace appeared first on SEO Akademie Collabim.

A právě proto se v posledních měsících stále více mluví o pojmech jako:

• Brand SEO
• Entity SEO
• EEAT
• brand mentions
• topical authority
• AI visibility

To vše spolu dnes úzce souvisí.

Co je to brand mentions

Brand mentions jsou zmínky o značce na internetu – i bez odkazu.

Tedy situace, kdy někdo napíše název firmy, produktu nebo osoby, ale nepřidá klikací link.

Příklad:

„Collabim je jeden z nejznámějších českých SEO nástrojů.“

To je brand mention, i když tam není odkaz na web.

Může to být také:

• článek
• recenze
• diskuse na fóru
• Reddit
• LinkedIn post
• podcast
• YouTube video
• zmínka v médiích
• komentáře
• sociální sítě

Brand mentions jsou stále důležitější

Dříve byl hlavní SEO metrikou zpětný odkaz. Dnes ale Google i AI systémy pracují mnohem více s kontextem.

Pokud se vaše značka:

• pravidelně objevuje na internetu
• je citovaná
• diskutuje se o ní
• objevuje se v odborném obsahu
• lidé ji hledají přímo

vzniká silný signál důvěryhodnosti. A to i v případě, že zmínka neobsahuje aktivní odkaz.

Právě proto začínají firmy více řešit:

• PR články
• odborné citace
• podcasty
• zmínky v komunitách
• LinkedIn visibility
• Reddit a diskusní fóra
• osobní branding

Proč je to důležité i pro AI systémy

LLM modely a AI vyhledávání fungují jinak než klasické SEO.Nesnaží se pouze najít stránku obsahující keyword. Snaží se pochopit:

• kdo je autorita
• komu lze věřit
• kdo se v tématu objevuje opakovaně
• jaké zdroje jsou nejcitovanější

To znamená, že silná značka a opakované zmínky mohou mít stále větší vliv na:

• AI doporučení
• citace v AI odpovědích
• generativní výsledky
• důvěryhodnost obsahu

Co dnes firmy podceňují

Mnoho firem stále investuje většinu energie hlavně do:
• technického SEO
• optimalizace title tagů
• klíčových slov
• backlinků

To všechno je stále důležité!

Firmy často vůbec neřeší:
• jestli se o nich mluví mimo jejich web
• jaké mají brand mentions
• zda mají viditelné odborníky
• jestli je někdo cituje
• zda mají aktivní komunitu
• jak působí jejich značka v AI systémech

Přitom právě tyto signály dnes pomáhají Google i AI systémům pochopit:
• kdo je autorita
• komu lze věřit
• které značky mají reálný vliv v oboru

Jak posílit Brand SEO v roce 2026

1) Budujte odborný obsah

Ne jen obsah pro SEO. Ale obsah, který:

• lidé sdílí
• cituje se
• řeší konkrétní problémy
• má reálnou přidanou hodnotu

2) Pracujte s osobní značkou

Google i AI systémy stále lépe pracují s autory.

Viditelní specialisté dnes často pomáhají růst celé značce.

3) Buďte vidět mimo vlastní web

Silné signály dnes vznikají i mimo web:

• LinkedIn
• podcasty
• rozhovory
• odborné články
• diskusní fóra
• Reddit
• média

4) Zaměřte se na EEAT

Google dlouhodobě zdůrazňuje:

• Experience
• Expertise
• Authoritativeness
• Trustworthiness

Právě tyto signály dnes stále více ovlivňují viditelnost.

SEO se mění z optimalizace webu na optimalizaci důvěry

To je pravděpodobně jedna z největších změn posledních let, protože dříve stačilo:

• správně optimalizovat stránku
• získat odkazy
• rankovat

Dnes už to často nestačí.

Google i AI systémy chtějí chápat:

• kdo jste
• proč vám mají věřit
• jestli vás zmiňují ostatní
• jestli máte autoritu v tématu

A právě proto bude Brand SEO v dalších letech hrát stále větší roli.

FAQ

Zdroje

• Google Search Central – EEAT Guidelines https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
• Ahrefs – Brand SEO https://ahrefs.com/blog/brand-seo/
• Arxiv – Evaluating Verifiability in Generative Search Engines — akademický paper o důvěryhodnosti AI vyhledávání a citacích v generativních odpovědích. 

The post Brand SEO a brand mentions: Proč jsou v roce 2026 důležitější než kdy dří appeared first on SEO Akademie Collabim.

Funkce byla původně představena u telefonů Samsung Galaxy S24 a zařízení Google Pixel 8. Dnes je však dostupná na stovkách milionů moderních Android zařízení včetně novějších modelů Samsung Galaxy, Google Pixel a dalších podporovaných telefonů.

Co je Circle to Search

Circle to Search je funkce vyhledávání, která umožňuje vyhledat informace o libovolném objektu, obrázku nebo textu přímo z obrazovky telefonu. Uživatel jednoduše označí část obrazu – například zakroužkováním, zvýrazněním nebo klepnutím – a systém okamžitě zobrazí související informace.

Velkou výhodou je, že není potřeba přepínat mezi aplikacemi. Vyhledávání probíhá přímo v prostředí, ve kterém se uživatel právě nachází – například při prohlížení sociálních sítí, webových stránek, videí nebo e-shopů.

Google navíc postupně rozšiřuje funkci o AI prvky, které umožňují pokládat doplňující otázky a získávat kontextové odpovědi přímo ve výsledcích vyhledávání.

Jak Circle to Search funguje

Použití funkce je velmi jednoduché:

1. Uživatel dlouze podrží tlačítko Domů nebo navigační panel.
2. Aktivuje se rozhraní Circle to Search.
3. Na obrazovce zakroužkuje nebo označí objekt, který chce vyhledat.
4. Telefon automaticky zobrazí výsledky vyhledávání související s označeným obsahem.
   

Vyhledávat lze například:

• produkty na fotografii
• oblečení z videa nebo sociální sítě
• text na obrazovce
• konkrétní místo na fotografii

Google uvádí, že tuto funkci lze využít například při online nakupování, identifikaci míst při cestování nebo hledání informací o produktech, které se objeví ve videu nebo na obrázku. 

Proč je Circle to Search důležité pro budoucnost vyhledávání

Circle to Search ukazuje, jak se vyhledávání postupně mění. Místo klasických textových dotazů se stále více prosazují:

• vizuální vyhledávání
• AI asistované výsledky
• vyhledávání přímo v kontextu obsahu

Google tak reaguje na změny v chování uživatelů, kteří často objevují nové informace při procházení sociálních sítí, videí nebo krátkého obsahu.

Funkce zároveň ukazuje, že budoucnost vyhledávání nebude založená pouze na textových dotazech, ale stále více na kombinaci obrazu, kontextu a AI interpretace obsahu.

Dopad na SEO a digitální marketing

Pro značky a marketéry může Circle to Search znamenat další změnu v tom, jak lidé objevují produkty a informace.

Například:

• větší důraz na vizuální obsah
• důležitost optimalizace obrázků
• význam strukturovaných dat a produktových informací

Pokud uživatelé začnou produkty vyhledávat přímo z obrázků nebo videí, může být vizuální optimalizace stejně důležitá jako klasické SEO.

Shrnutí

Funkce Circle to Search od společnosti Google představuje nový způsob vyhledávání informací na mobilních zařízeních.

Hlavní výhody:

• vyhledávání přímo z obrazovky telefonu
• označení objektu jednoduchým gestem
• okamžité výsledky bez přepínání aplikací
• využití AI pro kontextové vyhledávání

FAQ

Zdroje

• Google Android – Circle to Search
  https://blog.google/products/android/circle-to-search/

  Google Blog – Circle to Search introduction
  https://blog.google/products/search/circle-to-search-android/

  TechCrunch – Google introduces Circle to Search
  https://techcrunch.com/2024/01/17/google-introduces-circle-to-search-a-new-way-to-search-from-anywhere-on-android-using-gestures/

  Search Engine Journal – Circle to Search rollout
  https://www.searchenginejournal.com/googles-circle-to-search-now-rolling-out-to-select-android-phones/

  Samsung Newsroom – Circle to Search expansion
  https://news.samsung.com/global/samsung-expands-circle-to-search-to-galaxy-a-series-and-galaxy-tab-s9-fe-series/

The post Circle to Search: Nový způsob, jak objevovat více z jednoho obrázku appeared first on SEO Akademie Collabim.

Nejde o žádný core update, jde o změnu na úrovni interpretace obsahu. A to je často ještě důležitější.

Co se změnilo?

Google rozšiřuje možnosti, jak může web explicitně popsat strukturu diskuzí. Cílem je, aby vyhledávač nemusel odhadovat vztahy mezi příspěvky, ale přesně je chápal.

Google rozšířil strukturovaná data pro:

• QAPage
• DiscussionForumPosting

A přidal nové vlastnosti:

1. commentCount

Tato vlastnost řeší dlouhodobý problém – Google doteď nedokázal spolehlivě rozlišit různé typy reakcí v diskuzích.

Nově lze přesněji popsat strukturu diskuze:

• počet odpovědí
• počet komentářů
• celkovou aktivitu vlákna

Google tak už nemusí „hádat“, kolik interakcí na stránce skutečně je.

2. digitalSourceType

Google tímto krokem reaguje na rychlý nárůst AI obsahu a potřebu rozlišovat jeho původ.

Možnost označit původ obsahu:

• lidský obsah
• AI generovaný obsah (LLM)
• automatizovaný obsah (boti)

Pokud vlastnost nevyplníte, Google automaticky předpokládá, že obsah je lidský. Google tím tak buduje infrastrukturu pro hodnocení původu obsahu (content provenance).

3. sharedContent

Diskuze už dávno nejsou jen o textu. Google proto přidává možnost strukturovat i další typy obsahu.

Nově lze strukturovat:

• odkazy
• obrázky
• videa
• citace
• sdílené příspěvky

Google tak lépe chápe, že diskuze jsou multimediální a kontextové.

Co je na tom opravdu důležité?

Na první pohled jde o technický update, ale ve skutečnosti mění způsob, jak Google chápe vztahy mezi jednotlivými částmi obsahu. Tenhle update není o „rich snippets“.

Je o tom, že Google:

•  přestává odhadovat strukturu diskuzí
•  začíná ji přesně číst

Dopad na SEO

Z pohledu byznysu jde o změnu, která může ovlivnit viditelnost i výkon webů postavených na komunitním obsahu.

Tohle má tedy reálný dopad hlavně pro:

• diskuzní fóra
• komunitní weby
• Q&A sekce
• support stránky
• projekty postavené na UGC 

1. Lepší pochopení obsahu = lepší ranking signály

Přesnější struktura znamená, že Google může lépe vyhodnotit relevanci jednotlivých částí stránky.

Google konečně rozlišuje:

• co je odpověď
• co je komentář
• co je vedlejší interakce

To může ovlivnit:

• relevance
• featured snippets
• AI Overviews

2. AI content bude transparentní

Transparentnost původu obsahu se stává novým ranking i trust faktorem.

Poprvé dostávají weby možnost explicitně říct, co je AI obsah.

To je zásadní směrem do budoucna:

• důvěryhodnost
• E-E-A-T
• filtrování obsahu ve vyhledávání

3. UGC weby získávají kontrolu

UGC =  jakýkoliv obsah, který vytváří uživatelé například: příspěvky ve fóru, odpovědi v Q&A, recenze produktů (Heureka, Google Reviews), komentáře pod články…

Doteď měly weby s komunitním obsahem jen omezené možnosti, jak ovlivnit interpretaci Googlu.

Doteď Google:

• často špatně interpretoval vlákna
• míchal odpovědi a komentáře
• neviděl reálnou strukturu diskuze

Teď máte možnost to řídit přesně.

Co můžete udělat 

Bez implementace zůstane potenciál tohoto update nevyužitý. Právě teď je ideální chvíle na audit. Pokud pracujete s UGC:

• audit strukturovaných dat (QAPage / DiscussionForumPosting)
• doplnit commentCount
• zvážit implementaci digitalSourceType (hlavně pokud používáte AI)
• zapracovat sharedContent (hlavně u bohatších diskuzí)

A jak může Collabim pomoci

Monitoring změn po implementaci schema- pomocí historie dat 

• porovnat výkon před / po změně
• sledovat volatilitu pozic
• odhalit, jestli Google změnu „pochopil“

 Identifikace slabých míst v indexaci- pomocí URL analýzy

• sledovat indexaci a viditelnost
• odhalit stránky, které Google ignoruje

Závěr

Změna, která může působit nenápadně, má ve skutečnosti dlouhodobé důsledky pro SEO strategii.

Tohle není jen „další schema update“, je to signál, že Google začíná chápat komunitní obsah mnohem hlouběji a zároveň se připravuje na svět, kde je část obsahu generovaná AI.

FAQ

Zdroje

Google Search Central – dokumentace update
https://developers.google.com/search/updates

Search Engine Land – detailní rozbor
https://searchengineland.com/google-structured-data-forum-qa-content-update-472574

Search Engine Journal – AI labeling kontext
https://www.searchenginejournal.com/google-adds-ai-bot-labels-to-forum-qa-structured-data/570425/

Adsroid – shrnutí změn
https://adsroid.com/google-enhances-structured-data-for-forums-and-qa-pages/

The post Google mění strukturovaná data pro fóra a Q&A. Co to znamená pro SEO? appeared first on SEO Akademie Collabim.

SEO copywriting je psaní textů, které jsou:

• Užitečné a relevantní pro uživatele
• Srozumitelné pro vyhledávače a AI
• Optimalizované podle uživatelského záměru (user intent)
• Strukturované tak, aby odpovídaly na konkrétní dotazy

Dnes není cílem text „plný klíčových slov“. Cílem je obsah, který odpovídá přesně na dotazy uživatelů a poskytuje jim hodnotu.

V roce 2026 už SEO copywriting neznamená jen optimalizovat texty pro klíčová slova. Moderní SEO je o pochopení uživatele, entitách, uživatelském záměru a kontextu, který oceňují nejen vyhledávače jako Google, ale i AI asistenti jako ChatGPT nebo Gemini.

Uživatelský záměr 

Je klíčové pochopit, co uživatel hledá a přesně mu zodpovědět jeho dotaz.

• Informační dotazy – hledají odpověď („jak funguje…“)
• Navigační dotazy – hledají konkrétní web
• Transakční dotazy – chtějí koupit nebo konvertovat

Entity a kontext

Vyhledávače a AI nevidí text jako posloupnost slov, ale jako sít významů (entity).
Entity jsou jasně identifikovatelné termíny, například:
„IP65 krytí“, „EN 60947 norma“, „jistič B16“.

Když text spojuje entity s kontextem, vzniká tematická autorita, kterou algoritmy oceňují.

Nejčastější chyby v SEO copywritingu

• Psaní pouze pro klíčová slova
• Ignorování uživatelského záměru
• Nepřehledná struktura textu
• Absence entit a kontextu
• Chybějící aktualizace obsahu

Co se změnilo

V minulých letech byly copywriterské týmy nahrazovány AI generovaným obsahem:

• Automatizované popisy produktů
• Šablony vstupních stránek
• Generické blogy typu „jak na to“ nebo „nejlepší nástroje pro…“

Tento obsah byl zaměřen na zachycení návštěvnosti, nikoliv na přesvědčování. LLM (Large Language Models) jsou v této činnosti vynikající: syntéza, shrnutí, porovnávání, komprese.

Dnes je hlavní rozdíl jasný:

• AI nezničila copywriting, zničila nekvalitní informační SEO
• Copywriting se stává klíčovým pro strategické umístění vaší firmy a řešení problémů uživatelů

FQA

Zdroj

Search Engine Land – copywriting jako „superpower“ v roce 2026
https://searchengineland.com/why-copywriting-is-the-new-superpower-in-2026-467281

The post SEO copywriting 2026 appeared first on SEO Akademie Collabim.