Google v posledních týdnech začal některým SEO nástrojům vracet pozměněné výsledky vyhledávání. Tento jev, označovaný jako SERP poisoning, může způsobovat falešné propady pozic, přestože se skutečné umístění webu vůbec nezměnilo.
V Collabimu jsme analyzovali 10 milionů výsledků vyhledávání, identifikovali téměř 300 tisíc podezřelých SERPů a máme funkční řešení, jak na tento problém reagovat.
Naším cílem totiž není jen pozice měřit, ale také ověřovat, zda naměřená data skutečně odpovídají realitě.
Co je SERP poisoning a proč ohrožuje přesnost SEO nástrojů?
Google může automatizovaným nástrojům vrátit výsledky, které na první pohled vypadají naprosto standardně. Organické výsledky jsou ale nahrazeny jinými weby, často sociálními sítěmi jako Facebook, Reddit, Instagram nebo YouTube.
SEO nástroj pak může vyhodnotit, že váš web ze dne na den výrazně propadl. Ve skutečnosti ale nemuselo dojít k žádné změně jeho pozice.
Rozsah problému potvrzuje také výzkum společnosti Nozzle, která analyzovala téměř 30 milionů výsledků vyhledávání. Podle její aktualizované analýzy zaznamenala SERP poisoning u 22,6 % sledovaných výsledků na první nebo druhé stránce Googlu.
Nejde tedy o problém jednoho SEO nástroje, ale o změnu, která ovlivňuje celé odvětví.
V Collabimu jsme identifikovali 3 % podezřelých výsledků. A máme funkční řešení.
Abychom ověřili rozsah SERP poisoningu, provedli jsme v Collabimu vlastní analýzu 10 milionů výsledků vyhledávání Google.
Výsledek? Identifikovali jsme 293 000 podezřelých SERPů (2,93 %) s nepřirozeně vysokým zastoupením sociálních sítí. Jde o jeden z typických projevů SERP poisoningu.
Nižší zjištěný podíl oproti zahraničním studiím může souviset také s tím, že v Collabimu využíváme vlastní kontrolní mechanismy již řadu let. Nestandardní výsledky tak dokážeme v některých případech zachytit už během měření.
Naše výsledky ale nelze přímo srovnávat se zahraničními studiemi, protože používáme odlišnou metodiku detekce i měření.
A co je nejdůležitější? Nezůstali jsme jen u analýzy.
Collabim už dnes využívá funkční ochranné mechanismy, které automaticky detekují podezřelé výsledky a spouštějí jejich opakované měření. Naše testy potvrdily vysokou úspěšnost tohoto postupu.
Jak konkrétně tyto ochrany fungují?
Jak Collabim detekuje SERP poisoning a chrání přesnost měření?
S kontrolou neobvyklých výsledků máme zkušenosti už z minulosti. Za více než 15 let měření pozic jsme řešili řadu změn v chování Googlu a dlouhodobě využíváme vlastní postupy pro kontrolu nestandardních výsledků.
Současný SERP poisoning ale přináší nové vzorce chování, na které reagujeme dalšími ochrannými mechanismy.
Co už máme otestované a funguje:
- Detekce sociálních sítí: Identifikujeme výsledky s nepřirozeně vysokým zastoupením sociálních sítí a dalších UGC platforem, například Facebooku, Redditu, Instagramu nebo YouTube.
- Automatické opakované měření: Pokud odhalíme podezřelý výsledek, spouštíme nové měření, abychom ověřili původně získaná data.
- Úspěšné výsledky testování: Vlastní testy potvrdily vysokou úspěšnost tohoto postupu. Opakované měření ve většině případů vrací standardní výsledky vyhledávání.
Jaké další ochrany zavádíme:
Rozšiřujeme detekci také o kontrolu neobvyklých změn pozic oproti předchozím měřením.
Pokud například web dlouhodobě obsazuje 4. pozici a následně náhle zmizí z výsledků, systém takovou změnu vyhodnotí jako podezřelou a spustí kontrolní měření.
Důležité je, že nevyhodnocujeme pouze samotné pozice, ale také složení organických výsledků a jejich změny v čase.
Collabim tak tento typ SERP poisoningu nejen identifikuje, ale aktivně řeší s cílem minimalizovat dopad na přesnost měření pozic zákazníků.
Přesnost SEO dat je pro Collabim dlouhodobou prioritou
Žádný SEO nástroj dnes nemůže garantovat stoprocentní přesnost každého jednotlivého měření. A tvrdit opak by nebylo fér.
Rozdíl je ale v tom, jak nástroj s nepřesnostmi pracuje. Jestli výsledky pouze zobrazí, nebo dokáže rozpoznat podezřelá data a aktivně je ověřit.
V Collabimu se touto problematikou zabýváme dlouhodobě. SERP poisoning je další příklad, kdy se nám vlastní kontrolní mechanismy a zkušenosti s měřením pozic vyplácejí.
Naším cílem je, aby zákazníci mohli naměřeným datům co nejvíce důvěřovat. A tomu přizpůsobujeme i další vývoj Collabimu.
